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【岗位要求】 熟悉大语言模型的优化迭代方法，包括有模型架构调优、蒸馏、量化相关，端侧模型训练、部署的经验。 了解 Alignment 领域的常用方法，包括但不限于OPD、 SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等 ； 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。 【加分项】 有深度学习，机器学习基础知识，熟悉有监督/自监督等基本训练范式； 大语言模型方面开源项目经验者优先，或通过机器学习算法解决过复杂问题。特别欢迎跨界研究者。 学术成果： ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
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您目前还没有登录：立即登录【岗位要求】 熟悉大语言模型的优化迭代方法，包括有模型架构调优、蒸馏、量化相关，端侧模型训练、部署的经验。 了解 Alignment 领域的常用方法，包括但不限于OPD、 SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等 ； 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。 【加分项】 有深度学习，机器学习基础知识，熟悉有监督/自监督等基本训练范式； 大语言模型方面开源项目经验者优先，或通过机器学习算法解决过复杂问题。特别欢迎跨界研究者。 学术成果： ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
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