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职位描述

1.负责AI应用后端服务的设计与开发，基于大语言模型（LLM）构建RAG、Agent等核心业务模块，保障服务的高可用与稳定性； 2.参与AI应用场景的需求分析与技术方案落地，将业务需求转化为可执行的工程实现，持续优化模型调用链路与响应性能； 3.设计并维护高并发、分布式的后端架构，合理运用缓存、消息队列等技术手段，解决AI应用在实际生产环境中的性能瓶颈； 4.跟踪AI工程化前沿技术，推动团队在Prompt Engineering、模型微调及推理加速等方面的技术沉淀与工具链建设； 5.与算法工程师、产品经理紧密协作，快速迭代AI产品功能，确保交付质量与用户体验。 1.本科及以上学历，计算机或相关专业； 2.扎实的后端工程能力，熟练掌握Python/Java/Go至少一种主流编程语言，具备良好的数据结构与算法基础； 3.熟悉大模型应用开发范式，有LangChain、LlamaIndex等框架实战经验，理解RAG、Function Calling、向量数据库等核心技术原理； 4.具备分布式系统设计与开发意识，了解Redis、Kafka/RabbitMQ、MySQL/PostgreSQL等中间件及数据库的使用与调优； 5.拥有良好的沟通能力与需求分析能力，能够清晰理解业务意图并转化为技术方案，具备较强的自驱力与新技术学习能力； 6.有高并发系统设计经验、AI Agent开发实践或参与过开源AI项目者优先考虑。