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1.负责建立实时和离线大数据处理模型。 2.能够根据业务发展的不同阶段或具体的问题，建立完善的数据流规划，搭建合理的数据整体框架并且持续完善，从而能够快速响应业务数据诉求。 3.能够主动根据数据特点，挖掘出业务中可优化和提升的点，给出可落地的执行优化建议。 1.计算机、软件工程、电子信息、数学、统计学等相关专业 本科及以上学历。 2.具备良好的数据仓库Hive/Mysql等SQL脚本开发能力，以及Java/Go/Shell等编程能力，有良好的编程习惯。 3.熟练掌握Hadoop、Spark和Flink等大数据处理技术，熟悉常见的数据仓库和数据湖架构，以及数据流管道设计和实现。 4.善于学习，自我驱动力强，认真负责，且具备良好的沟通协调能力、文档编写能力，有良好的团队协作精神。 5.对数据有较高敏感性，良好的逻辑思维，优秀的分析和解决问题能力及创新应用能力，能够将业务需求转化为数据需求并落地实现。
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您目前还没有登录：立即登录1.负责建立实时和离线大数据处理模型。 2.能够根据业务发展的不同阶段或具体的问题，建立完善的数据流规划，搭建合理的数据整体框架并且持续完善，从而能够快速响应业务数据诉求。 3.能够主动根据数据特点，挖掘出业务中可优化和提升的点，给出可落地的执行优化建议。 1.计算机、软件工程、电子信息、数学、统计学等相关专业 本科及以上学历。 2.具备良好的数据仓库Hive/Mysql等SQL脚本开发能力，以及Java/Go/Shell等编程能力，有良好的编程习惯。 3.熟练掌握Hadoop、Spark和Flink等大数据处理技术，熟悉常见的数据仓库和数据湖架构，以及数据流管道设计和实现。 4.善于学习，自我驱动力强，认真负责，且具备良好的沟通协调能力、文档编写能力，有良好的团队协作精神。 5.对数据有较高敏感性，良好的逻辑思维，优秀的分析和解决问题能力及创新应用能力，能够将业务需求转化为数据需求并落地实现。
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