部门介绍 Marketplace Intelligence and Data 团队的使命是建立先进的大规模数据和智能产品来促进Shopee电商业务的发展。团队负责Shopee电商数仓建设，商家与运营数据产品建设，全链路流量数据；商品算法，包括商品发布、管控、信息优化、SPU库及其比价业务；智能客服算法，包括店铺客服问答、商品导购、平台客服；营销算法，包括招商、选品、推荐算法，评价算法，用户画像；此外，还包括机器翻译，语音算法，图像算法，实人认证等基础AI能力。 岗位职责 1. 基于平台的实际反爬策略，从“攻防视角”提出完整的数据采集方案，包括会话管理、模拟人类行为、IP/指纹/设备伪装、JS 混淆等。 2. 研究海外主流社媒的 Web/H5 接口特征，设计稳定、高成功率的采集链路（直抓、接口模拟、浏览器自动化、分布式抓取等）。 3. 开发并维护分布式爬虫系统，包括调度、任务分发、数据校验、采集监控等模块。 4. 构建并维护浏览器自动化工具链（Playwright / Puppeteer / CDP / mitmproxy 等），实现高稳定性的采集流程。 5. 持续跟踪社媒接口变化、反爬策略和风控机制，提供迭代与优化方案。 6. 输出技术文档，包括架构设计、接口逆向细节、风控策略分析及风险提示。 岗位要求 1. 3 年以上爬虫 / 反爬 / Web 安全相关工作经验，计算机或相关专业。 2. 熟悉各类反爬技术，如：登录校验、人机校验（验证码、行为识别）、风控限流、请求签名/加密等。 3. 熟练使用 Puppeteer / Playwright / Selenium 等浏览器自动化框架。 4. 熟悉 HTTP 协议、WebSocket、TLS、Cookie/Session 机制 等基础网络知识。 加分点 1. 有处理 Cloudflare / Akamai / PerimeterX / hCaptcha / reCAPTCHA 等反爬体系经验者优先。 2. 有反指纹浏览器（如 FingerprintJS、Multilogin、AdsPower、Kameleo 等）使用或集成经验。 3. 有大型爬虫系统、分布式调度、任务队列（Celery、Kafka 等）实践经验者优先。

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