岗位职责： 关于团队 About the Team Shopee 供应链技术团队致力于打造高效、稳定的全球电商物流系统，服务平台及外部海量用户，支撑多区域业务高速发展。 构建覆盖东南亚、巴西的本地仓储配送物流体系，以及跨境物流的仓储配送全链路能力，支撑全球化业务布局。 深耕智能化仓库技术建设，结合 AI 工程能力、业务算法与智能体技术，应对多市场、多业态的仓库提效需求，输出最优技术解决方案。 建设全链路监控体系与质量保障系统，同时推动 AI 辅助研发工具、研发效能 Agent 与业务智能体的落地实践，打造技术驱动、持续创新的团队氛围。 职位描述 Job Description 负责仓库 WMS 业务的后台架构搭建、系统升级与技术演进，运用 AI 编程工具与智能体（Agent）辅助架构选型、方案评审与基础代码框架生成；探索 AI Agent 在仓储系统研发、运维与业务场景中的落地路径，保障系统架构的合理性、可扩展性与技术先进性。 主导关键项目的需求分析与技术方案设计，借助 AI 工具与智能体完成复杂业务逻辑拆解、核心模块代码实现与历史代码重构，把控代码质量与项目交付效率；参与研发效能类、业务辅助类 AI Agent 的设计、开发与迭代优化。 主导制定项目研发计划，协调跨团队资源推进项目落地；利用 AI 辅助识别技术风险、输出应对预案，高效推进项目进展与版本发布上线。 负责 WMS 相关系统的日常运营与运维保障，运用 AI 工具与智能体辅助排查线上故障、定位性能瓶颈并输出调优方案，推动运维自动化与智能化升级，保障系统稳定可靠运行。 参与平台大促活动的技术保障工作，借助 AI 完成全链路稳定性分析、性能瓶颈定位、资源容量评估与应急预案设计，支撑大促峰值下系统平稳运行。 任职要求： Requirements 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上后端开发工作经验，有电商物流、仓储 WMS 业务研发经验者优先。 具备良好的产品意识与数据思维，以业务价值与产品效果作为技术工作的核心导向。 具备成熟的 AI 全流程辅助研发能力：能灵活运用主流 AI 编程工具与智能体产品完成需求拆解、技术方案推导、业务代码生成、单元测试编写、代码审查与缺陷修复；具备扎实的 Prompt 工程实践经验，可通过 AI 工具有效提升研发效率与交付质量。 精通 Go 语言，具备 Linux 环境下扎实的编程能力，深入理解 Linux 系统运行机制与底层原理。 熟练掌握 SQL 编写，熟悉 MySQL 等主流关系型数据库的应用与性能优化思路；熟悉 Redis、Elasticsearch、HBase 等主流 NoSQL 技术的适用场景与落地实践，有大规模系统设计开发经验者优先。 熟悉多线程编程、网络编程、分布式架构、缓存体系、消息中间件等核心技术，对常见分布式系统架构有深入理解，具备系统调优与问题排查经验。 具备海量数据处理、大规模分布式系统设计与开发经验者优先。 乐观积极、认真负责，具备强执行力与责任心，良好的跨团队沟通能力与协作意识。 具备较强的自我驱动力与抗压能力，乐于探索新技术，追求业务与技术的双重突破。 勇于接受挑战性工作，愿意投入精力深耕领域、攻克技术难题。 优先加分项 有 AI Agent（智能体）设计与开发经验，熟悉 RAG 检索增强、工具调用（Function Calling）、多 Agent 协作、记忆管理等核心技术，有研发效能类、运维排障类、业务辅助类 Agent 落地经验者优先； 有搭建领域知识库、RAG 系统的实操经验，了解向量数据库、大模型 API 调用与调优方法； 有团队级 AI 编码规范建设、研发效能提效体系落地经验； 有利用 AI 辅助架构设计、线上故障根因分析、性能瓶颈定位的实操经验； 有智能仓储、供应链履约系统全链路研发经验。

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