1、负责生产排产、资源调度、任务分配等业务场景的运筹优化建模与算法开发； 2、将实际业务问题抽象为整数规划、混合整数规划、约束规划等组合优化模型，并持续优化求解效率与方案质量； 3、使用 Gurobi、CPLEX、OR-Tools、SCIP 等优化求解器进行算法实现、调优及工程化落地； 4、针对大规模复杂问题，探索启发式算法、元启发式算法、分解算法等求解方案； 5、与业务及工程团队合作，推动优化算法在实际排产与决策系统中落地； 6、关注新的优化算法与计算范式，探索其在复杂组合优化问题中的应用。 1、数学、运筹学、工业工程、计算机、自动化等相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉运筹优化基本理论，对生产排产、调度或组合优化问题有较好的建模能力； 3、熟悉整数规划（MIP）、约束规划（CP）等方法，能够独立完成问题抽象、建模和求解； 4、熟悉 Python，具备 Gurobi、CPLEX、OR-Tools、SCIP 等至少一种优化工具的使用经验； 5、具备较强的问题分析能力，能够针对复杂、大规模问题设计高效的求解策略。 加分项： 1、有 Job Shop Scheduling、Flexible Job Shop、并行机调度、资源受限调度等排产问题经验； 2、熟悉遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、Large Neighborhood Search 等启发式 / 元启发式算法； 3、有实际生产制造、供应链或调度优化项目落地经验； 4、对量子计算、量子优化算法感兴趣，愿意了解和探索其在组合优化问题中的潜在应用。

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