1. 测试方案与用例设计：深入理解算子（Operator/Kernel）的数学原理，针对卷积、矩阵乘、激活函数等不同算子制定差异化测试策略，并编写高质量测试用例。 2. 多维度测试执行：设计并执行涵盖功能正确性、边界与异常输入、精度验证（如与NumPy/Matlab等对标）、性能基准及内存泄漏检测等全方位测试。 3. 自动化与CI/CD建设：使用 PyTorch/pytest 等开发和维护自动化测试框架及脚本；搭建并维护 CI/CD 流水线，实现代码的持续集成与自动化回归测试。 4. 缺陷管理与闭环：精准定位、复现并提交高质量的缺陷报告（含复现步骤与预期/实际结果对比）；对修复后的缺陷进行严格的回归测试，确保问题彻底闭环。 1. 学历背景：计算机、数学、电子工程等相关专业，重点本科及以上学历。 2. 测试经验：3年以上软件测试经验，其中至少2年专注于底层库、HPC或AI框架测试。 3. 编程能力：精通 C++ 与 Python，能熟练阅读/修改 C++ 代码，并编写高效测试脚本。 4. 综合能力：逻辑思维与分析能力出色，能独立设计并实现复杂测试场景。 加分项： a, 框架经验：有主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）或自研框架的算子测试经验。 b, 算子原理：熟悉主流深度学习算子（Conv、GEMM、Attention等）的计算原理与实现细节。 c, 底层开发：具备 GPU/NPU 编程经验（CUDA、OpenCL、ROCm等）或性能分析经验。 d, 工程化能力：熟悉 CI/CD 流程及相关工具（如 Jenkins、GitLab CI）。

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