1. 负责与主导AI芯片全栈软件核心模块（如高性能编译器、异构计算驱动、AI框架深度适配）的测试策略制定与落地，覆盖功能、性能、稳定性、安全性等全维度测试。 2. 搭建自动化测试框架与平台，提升测试覆盖度与执行效率。 3. 攻克AI泛化性、软硬协同性能及大规模并发稳定性测试难点。 4. 深度参与需求与设计评审，识别潜在质量风险，推动设计改进。 5. 联动研发排查重大缺陷，形成软硬协同问题复盘与经验沉淀。 6. 构建测试质量度量体系，输出缺陷密度等分析报告支撑决策。 7. 负责团队技术赋能，制定技能提升计划，培养测试领域骨干。 8. 跟踪前沿测试技术，引入创新方法支撑产品快速迭代与量产。 1. 本科及以上相关专业，硕士以上学历优先，6年软件测试经验，至少2年AI芯片/半导体经验。 2. 精通复杂系统测试策略设计，应对AI芯片高可靠性测试需求。 3. 精通C/C++/汇编，熟练使用Python/Go开发自动化测试框架。 4. 深入理解AI芯片软件栈，熟悉LLVM/TVM编译器及PyTorch适配。 5. 熟练掌握Linux内核驱动调试，能独立排查复杂性能与稳定性问题。 6. 具备优秀的沟通协调能力与技术领导力，推动跨团队协同工作。 加分项 a, 有芯片量产阶段测试支持或客户现场重大问题排查经验者优先。 b，有测试团队技术指导或大规模软件项目测试主导经验者优先。 c, 拥有软件开发经验，转软件测试开发。

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