职位描述 参与公司AI平台核心后端服务开发，协助团队基于Rust搭建高性能金融计算引擎、AI模型服务化架构及分布式数据处理系统，落地AI工程化与金融场景技术迭代，深度接触前沿金融科技研发体系。 岗位职责 1. 协助团队使用Rust开发、迭代高并发、低延迟的AI服务API，参与接口调试与功能优化； 2. 配合搭建、维护金融数据处理流水线，保障数据处理的准确性、一致性，贴合业务合规要求； 3. 参与系统性能基础优化、简单压测与参数调优，助力团队达成金融级服务稳定性标准； 4. 学习微服务架构设计思路，协助完成服务基础治理，包含熔断、限流、可观测性等功能落地； 5. 编写单元测试、集成测试代码，配合团队保障代码规范性、安全性与可维护性； 6. 跟进前沿技术动态，参与团队技术调研。 岗位要求 1. 计算机、软件工程等相关专业本科及以上在读学生，热爱Rust后端开发，热爱AI‑Native开发； 2. 掌握Rust基础语法，理解所有权、异步编程、生命周期等核心基础概念，有实际项目开发实践优先； 3. 具备扎实的数据结构与算法基础，有良好的编程思维和代码规范； 4. 了解网络编程、数据库、缓存等后端基础技术，具备独立排查简单问题的能力； 5. 重视工程规范，认可自动化测试、代码整洁、系统稳定的研发文化，学习能力强、乐于复盘迭代。 加分项（优先条件） 1. 有金融科技、量化交易、数据服务或风控相关项目实践经验； 2. 熟悉 gRPC/Protobuf、Kafka 等中间件，了解分布式基础理念； 3. 拥有个人Rust实战项目、开源项目贡献； 4. 热爱AI‑Native开发，有大模型工程化、AI服务开发相关实践经历。

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