课题背景： 3DGS（3D Gaussian Splatting，三维高斯溅射/泼溅）是2023年提出的一种革命性三维场景表示与实时渲染技术，具有渲染性能极高、场景生成友善等特点。2025年world lab也推出了基于3DGS的世界模型。然后，世界模型目前不具备可二次编辑创作性，同时尚缺乏光照、阴影、碰撞、动画、物理特性等必要性特性，以及与传统mesh的成熟渲染方式的混合渲染。全面结合可以通过UE引擎进行混合渲染，之后才能具备有可塑性、可娱乐性及拓展至机器人、自动驾驶等相关领域。 课题挑战： 1、3DGS场景的语义识别及分割，可以识别物体对其中的3DGS物体进行提取； 2、AI增强，物体分割之后会有画质模糊，物体残缺等问题，通过AI扩散模型进行AI增强，达到游戏工业级画质； 3、cuda 3dgs渲染与游戏mesh的在游戏引擎中的混合渲染，需要解决性能、relight、动画等相关难题； 4、3DGS压缩：LOD，高品质的压缩技术，减少存储空间。 具体工作： 你将参与到世界模型编辑器的相关课题难题的研究工作中，包括语义识别，AI增强，混合渲染，物理GS，4DGS，UE引擎混合渲染等挑战性工作中。 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士； 2、熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，熟悉caffe、tensorflow，pytorch等至少一个深度学习框架； 3、较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一种编程语言； 4、在研究生及博士生期间，有非常深入的与3DGS的研究工作，至少有一篇顶级期刊的一作或者二作以上的论文。

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