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    IT储备生【AI全栈开发】(016009)

    IT储备生【AI全栈开发】(016009)

    职位月薪:面议

    IT储备生【AI全栈开发】(016009)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    工作职责: 1、负责 AI 应用产品的前后端开发与架构设计,实现从模型到产品的端到端落地。 2、根据业务场景灵活选用 C#、Java 或 Python 进行高性能后端服务开发,并对接大语言模型(LLM)或机器学习算法接口。 3、负责 AI 应用的前端交互开发,涵盖 Web 端、移动端 App 及小程序,优化多端用户体验,实现流式输出、实时对话等复杂交互。 4、搭建和维护 RAG(检索增强生成)系统,包括向量数据库的搭建、文档解析与检索优化。 5、负责 AI 应用的工程化部署、性能优化及系统稳定性维护。 6、完成领导交办的其他工作。 任职要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上全栈开发经验。 2、多语言后端能力:具备扎实的编程功底,拥有 C#、Java、Python 多语言开发经验,能够根据项目需求灵活切换技术栈(如使用 Python 进行 AI 逻辑处理,使用 C# 或 Java 构建高并发企业级业务服务)。 3、前端与移动端能力: ◦熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript,熟悉 React 或 Vue 等主流前端框架。 ◦具备移动端开发经验,熟悉微信小程序/支付宝小程序开发,或有 React Native、Flutter、Uni-app 等跨平台 App 开发经验。 4、AI 工程化经验: ◦熟悉 LangChain、LlamaIndex 或 Semantic Kernel 等 AI 应用开发框架。 ◦有 OpenAI、Azure AI 或国内主流大模型(如通义千问、文心一言)的 API 对接与调优经验。 ◦熟悉向量数据库(如 Milvus, Pinecone, Chroma, Elasticsearch)的使用。 5、了解 Docker、K8s 等容器化技术,有 CI/CD 自动化部署经验。 【加分项】 1、具备先进的 AI Coding 工程化思维,深入理解 SDD(规格驱动开发)与 Harness(约束思维)等主流编程思想,并有实际的 AI 辅助开发落地实践经验。 2、有实际的 AIGC、Chatbot 或智能助手类产品的完整开发上线经验(含移动端落地)。 3、具备异构系统架构经验,能够处理 Python AI 服务与 C#/.NET 或 Java/Spring 业务系统的高效通信与集成。 4、有开源项目贡献或技术博客输出习惯。

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    工作职责: 1、负责 AI 应用产品的前后端开发与架构设计,实现从模型到产品的端到端落地。 2、根据业务场景灵活选用 C#、Java 或 Python 进行高性能后端服务开发,并对接大语言模型(LLM)或机器学习算法接口。 3、负责 AI 应用的前端交互开发,涵盖 Web 端、移动端 App 及小程序,优化多端用户体验,实现流式输出、实时对话等复杂交互。 4、搭建和维护 RAG(检索增强生成)系统,包括向量数据库的搭建、文档解析与检索优化。 5、负责 AI 应用的工程化部署、性能优化及系统稳定性维护。 6、完成领导交办的其他工作。 任职要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上全栈开发经验。 2、多语言后端能力:具备扎实的编程功底,拥有 C#、Java、Python 多语言开发经验,能够根据项目需求灵活切换技术栈(如使用 Python 进行 AI 逻辑处理,使用 C# 或 Java 构建高并发企业级业务服务)。 3、前端与移动端能力: ◦熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript,熟悉 React 或 Vue 等主流前端框架。 ◦具备移动端开发经验,熟悉微信小程序/支付宝小程序开发,或有 React Native、Flutter、Uni-app 等跨平台 App 开发经验。 4、AI 工程化经验: ◦熟悉 LangChain、LlamaIndex 或 Semantic Kernel 等 AI 应用开发框架。 ◦有 OpenAI、Azure AI 或国内主流大模型(如通义千问、文心一言)的 API 对接与调优经验。 ◦熟悉向量数据库(如 Milvus, Pinecone, Chroma, Elasticsearch)的使用。 5、了解 Docker、K8s 等容器化技术,有 CI/CD 自动化部署经验。 【加分项】 1、具备先进的 AI Coding 工程化思维,深入理解 SDD(规格驱动开发)与 Harness(约束思维)等主流编程思想,并有实际的 AI 辅助开发落地实践经验。 2、有实际的 AIGC、Chatbot 或智能助手类产品的完整开发上线经验(含移动端落地)。 3、具备异构系统架构经验,能够处理 Python AI 服务与 C#/.NET 或 Java/Spring 业务系统的高效通信与集成。 4、有开源项目贡献或技术博客输出习惯。

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