关于团队： 众安保险公司 AI 技术部门是公司智能化战略的核心引擎，专注于人工智能技术在保险全价值链的落地应用。团队以大模型与多模态技术为核心方向，场景覆盖智能核保、智能理赔、医疗单证理解、智能客服与坐席助手、营销内容生成、风控反欺诈等。在这里，你将深度参与从前沿技术调研、模型研发、效果优化到服务化上线的完整链路，与产品、数据、业务团队并肩作战，把前沿技术转化为生产力和用户体验。 【岗位职责】 负责LLM/VLM技术（图文理解、文档智能、视频理解等）在保险业务场景中的研发与落地，如数字员工、客服对话智能、查勘视频引导、理赔单证审核、医疗票据识别、核保资料理解等； 参与大模型应用核心链路建设：Prompt 工程、RAG 检索增强、Agent 工作流、模型后训练（SFT / RL / OPD）、数据构建与清洗、评测体系建设等； 参与模型效果优化与工程化落地：推理加速（量化、蒸馏、vLLM 等）、服务化部署、成本与性能的平衡； 跟踪大模型与多模态领域前沿进展，主导技术调研与创新方案孵化，推动新技术在业务中的快速验证（POC）与规模化落地； 与业务、产品团队深度协作，抽象共性需求，沉淀可复用的 AI 能力平台。 【 任职要求】 2027 届海内外应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计等相关专业； 具备扎实的编程功底与算法基础，熟练使用 Python，掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，熟悉LlamaFactory、Verl、LMdeploy等大模型框架； 深入理解机器学习 / 深度学习基本原理，熟悉 Transformer 架构及主流大模型技术体系； 在大模型或多模态领域具备至少一项实践经验，例如：预训练、微调（SFT / LoRA / RLHF）、推理优化、RAG、Agent、模型评测、图文理解（VLM）、文档智能、OCR、语音或视频理解等； 优秀的分析与解决问题能力，良好的沟通与团队协作意识； 对 AI 技术在产业落地充满热情，愿意深入业务、拥抱真实场景的复杂性。 【加分项】 在 NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ACL / AAAI 等顶级会议或期刊发表过论文； 在 Kaggle、天池等权威数据科学竞赛中取得优异成绩； 有头部科技公司 AI 部门或 AI 创业公司实习经历，参与过完整项目落地； 对保险业务（两核、精算、客服、风控等）有认知或兴趣，有保险科技（InsurTech）相关经历； 熟悉开源社区生态（Kimi / Qwen / DeepSeek 等），有高质量开源项目贡献或技术博客； 具备良好的工程素养，熟悉 Linux、Git、Docker、K8s、分布式训练等。 我们提供 真实落地场景：AI 技术深度绑定保险业务全流程，成果直达千万级用户； 完善培养体系：资深导师一对一辅导，技术 / 管理双通道发展路径； 开放氛围：扁平化技术团队，鼓励创新试错，支持参加学术会议与技术分享。

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