1.2027届本科或硕士毕业生，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、机器人工程、光学工程、测控技术与仪器等相关专业； 2.具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、数值计算等，能够理解并应用常用视觉算法的数学原理； 3.熟练掌握C++和Python中的至少一种编程语言，具备良好的代码规范意识，熟悉Linux开发环境者优先；熟悉计算机视觉基础理论及常用算法，了解OpenCV、PCL、Open3D、Halcon等至少一种视觉开发库或工具，有目标检测/图像分割/模板匹配/3D点云处理等相关项目经验者优先； 4.了解工业相机、镜头、光源等光学成像硬件的基本原理及选型知识，有实际成像系统搭建与标定经验者优先； 5.了解深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）在视觉检测/识别中的应用，有工业质检、缺陷检测或目标识别相关经验者优先； 6.具备出色的现场问题分析和解决能力，动手能力强，能快速适应非标自动化领域不断变化的新场景与新挑战； 7.具备良好的团队沟通能力和责任心，能积极协同机械、电气、机器人等跨专业工程师共同推进项目落地，能够适应项目现场出差。 1.参与工业机器视觉系统的方案设计与工程落地，负责2D/3D视觉引导定位、目标检测与识别、尺寸测量、缺陷检测等算法的工程化应用与现场部署。 2.负责视觉系统的硬件选型与成像方案设计，完成工业相机、镜头、光源的选型评估，进行成像实验及视野仿真，确保系统满足现场工况及精度要求。 3.参与视觉系统与机器人、PLC、上位机软件间的通信协议制定与数据交互调试，实现视觉引导定位、在线检测与实时测量等功能的系统集成。 4.参与非标项目视觉方案设计，深入客户现场了解工艺需求与工况约束，针对非标自动化场景制定并落地可行的机器视觉解决方案。 5.负责视觉系统在客户现场的安装、调试、验收与售后维护，快速响应和解决现场视觉算法偏差、成像质量波动、通信异常等工程问题。 6.协助完成相关技术文档的撰写与归档工作，包括视觉系统操作手册、调试记录、程序版本管理及维保指南等。 7.职业发展方向包括：高级视觉工程师、视觉技术专家、技术经理/项目经理。

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