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岗位职责： 1、负责面向AI芯片的高性能算子库设计与开发，参与深度学习核心算子（如GEMM、Convolution、Softmax、LayerNorm等）、大模型关键算子（如Attention、Difussion、MoE等）以及智驾业务算子的高效实现，充分发挥硬件算力。 2、针对芯片的存储层次、计算单元、异构同步等特性，开展定制化优化与调优，确保算子库在目标AI芯片上的性能达标。 3、与硬件架构、编译器团队紧密协作，结合硬件微架构特性与编译器优化能力，推动算子实现与芯片架构的深度协同，共同提升AI芯片的竞争力。 4、跟踪高性能计算、AI编译器、算子代码自动生成（如AIKG）等领域前沿技术，探索新算法、新架构在算子库中的应用，持续提升算子库的技术领先性与交付效率。 任职要求： 1、生源资质：硕士及以上学历。 2、专业要求：计算机、电子信息工程、自动化专业等相关专业。 3、证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。 4、熟悉NPU/GPU/DSP等高性能计算或异构加速芯片硬件； 5、熟悉CUDA C/C++、Triton、OpenCL或HIP等异构编程语言，具备扎实的代码实现与调优能力；
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您目前还没有登录：立即登录岗位职责： 1、负责面向AI芯片的高性能算子库设计与开发，参与深度学习核心算子（如GEMM、Convolution、Softmax、LayerNorm等）、大模型关键算子（如Attention、Difussion、MoE等）以及智驾业务算子的高效实现，充分发挥硬件算力。 2、针对芯片的存储层次、计算单元、异构同步等特性，开展定制化优化与调优，确保算子库在目标AI芯片上的性能达标。 3、与硬件架构、编译器团队紧密协作，结合硬件微架构特性与编译器优化能力，推动算子实现与芯片架构的深度协同，共同提升AI芯片的竞争力。 4、跟踪高性能计算、AI编译器、算子代码自动生成（如AIKG）等领域前沿技术，探索新算法、新架构在算子库中的应用，持续提升算子库的技术领先性与交付效率。 任职要求： 1、生源资质：硕士及以上学历。 2、专业要求：计算机、电子信息工程、自动化专业等相关专业。 3、证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。 4、熟悉NPU/GPU/DSP等高性能计算或异构加速芯片硬件； 5、熟悉CUDA C/C++、Triton、OpenCL或HIP等异构编程语言，具备扎实的代码实现与调优能力；
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