1、计算机相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，其中半年以上大模型算法相关经验，兼具算法能力与工程落地意识； 2、熟练使用Python或Java等编程语言，有PyTorch等深度学习框架使用经验，具备良好的代码规范与系统设计能力； 3、熟练掌握大模型预训练、微调等训练方法，熟悉LangChain/LlamaIndex/AutoGen/Dify等主流Agent框架，有Multi-Agent协作、Function Calling、RAG等Agent核心机制的工程化落地经验； 4、了解AI原生DevOps（LLMOps/AIOps）体系，熟悉模型服务部署、Prompt版本管理、Agent运行监控、CI/CD与Agent工作流集成等相关技术，有将AI能力嵌入研发流水线的实践经验者优先； 5、具备良好的团队合作精神，能够分解复杂问题并通过跨团队协作拿到结果，能够将算法能力转化为可落地的效能工具产品； 6、有自然语言/多模态大模型、深度序列模型、深度生成模型、图神经网络、知识图谱、数据挖掘、云计算系统、机器学习平台等相关技术或落地经验者优先； 7、符合以下条件之一者优先：a. 有AI大模型实际落地应用开发和优化经验；b. 有React等前端范式落地经验，能独立完成Agent应用前后端开发；c. CCF-A类论文一作； 8、主导过研发效能改进并取得显著量化成果者优先，有Agent驱动的研发效能工具建设经验者优先； 9、英语沟通能力良好，日常可与海外团队顺畅协作，能阅读前沿AI Agent与DevOps领域英文技术文档。

微信扫一扫，及时了解投递状态

您目前还没有登录：立即登录