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1、本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业优先； 2、具备扎实的数理与机器学习基础，熟悉LR、SVM、Boosting、XGBoost/LightGBM及常见深度学习模型原理； 3、熟练使用Python进行算法开发与实验，熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种主流框架，具备良好编码规范； 4、熟悉推荐/搜索/风控中至少一个方向的建模逻辑（如协同过滤、向量召回、CTR模型、图算法、异常检测等），有相关项目或竞赛经验优先； 5、了解大模型应用范式（PromptEngineering、SFT/DPO、RAG、Agent等），能将AI能力嵌入算法链路者优先； 6、具备基本工程化意识，了解SQL用于样本与特征抽取、熟悉Linux/Shell环境者优先； 7、有知识库建设、算法组件沉淀或开源/顶会/竞赛经历者优先。
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