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1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先。 2. 理论基础: 深入理解 Transformer、大语言模型及 Agent 基础技术,熟悉工具调用、规划与推理、记忆机制、上下文工程、或Harness Engineering中的至少一个方向。 3. 熟悉大模型评测或后训练技术,包括但不限于 LLM/Agent-as-a-Judge、Reward Model、SFT和强化学习。 4. 具备卓越的代码工程能力,精通 Python 编程及 PyTorch 深度学习框架,具备较强的问题定位能力,能够从评测结果、用户反馈和失败样本中提炼规律,设计验证实验并推动问题解决。 5. 具备系统性研究思维,在国际顶级计算机会议/期刊(如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等)发表过一作论文,或在知名开源社区、顶级竞赛(如 ACM/ICPC、Kaggle)中有突出成果。
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