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1.对AI芯片的算法和功能行为实现相应的CModel; 2.对AI芯片的性能进行量化分析,同时建立性能模型来预测芯片在不同应用场景下的性能; 3.为新的算法和功能行为,开发测试实例、测试计划、测试架构进行功能和性能分析、验证; 4.和主流框架集成,并为AI芯片作相应的优化; 5.为AI芯片开发专有高性能开发库,提供深度定制优化算法; 6.跟RTL和驱动团队合作,对芯片的设计进行交叉验证。 1.硕士以上,计算机科学、电子工程、数学相关专业,有相关工作经验者优先; 2.熟悉C/C++编程,有unix/linux环境下工作经验; 3.对深度学习/神经网络等有经验者优先; 4.熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe等深度学习框架者优先; 5.有丰富的计算机体系结构知识背景者优先; 6.熟悉性能调优,性能量化分析者优先。
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您目前还没有登录:立即登录1.对AI芯片的算法和功能行为实现相应的CModel; 2.对AI芯片的性能进行量化分析,同时建立性能模型来预测芯片在不同应用场景下的性能; 3.为新的算法和功能行为,开发测试实例、测试计划、测试架构进行功能和性能分析、验证; 4.和主流框架集成,并为AI芯片作相应的优化; 5.为AI芯片开发专有高性能开发库,提供深度定制优化算法; 6.跟RTL和驱动团队合作,对芯片的设计进行交叉验证。 1.硕士以上,计算机科学、电子工程、数学相关专业,有相关工作经验者优先; 2.熟悉C/C++编程,有unix/linux环境下工作经验; 3.对深度学习/神经网络等有经验者优先; 4.熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe等深度学习框架者优先; 5.有丰富的计算机体系结构知识背景者优先; 6.熟悉性能调优,性能量化分析者优先。
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