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负责多源复杂数据的提取、清洗与深度挖掘,搭建风控指标体系,开展特征衍生开发; 参与风控评分模型全流程研发,涵盖数据准备、模型构建、参数调优与效果验证; 开展金融风险数据分析,对风险预警异常进行深度研判,跟踪优化业务风险指标; 为部门产品与业务需求提供数据支撑,针对风险规则与策略输出专业建议。 全日制本科及以上学历,统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业,985/海外顶尖院校优先; 熟练掌握 Python 数据分析与建模技能,熟悉 SQL、Hive、Spark 等大数据工具; 掌握逻辑回归、决策树等主流机器学习算法原理,具备相关建模经验者优先; 逻辑严谨,数据敏感度高,具备快速学习能力与良好的团队协作意识。
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