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职位月薪: 面议
职位描述 作为精准识人团队的核心方法论科学家与战略智囊,将直接面对营销场景中高复杂度、高模糊度的核心战场。我们期望能够运用顶尖的研究视野与第一性原理,拒绝流于表面的理论堆砌,通过前沿的行为科学实验、高级因果推断与系统性建模,解构表象背后的本质因果链条,为精细化营销、关系经营、意图识别与长期价值增长提供兼具理论高度与商业威力的顶层策略。 核心职责 1. 顶层方法论架构与领域研究(Theoretical Framework & Decoupling) 责团队“精准识人/身份本体”核心分析框架在精准营销方向的迭代与升级,引入前沿的营销科学、行为科学、认知心理学或系统动力学模型,定义识人体系在营销场景中的底层逻辑。 2. 模糊前端的课题攻坚 针对营销中无先例可循的复杂增长、关系经营与价值转化问题,独立领导端到端的研究课题,输出具备深度洞见的研究成果,导入后续概念设计、业务建模和产品化探索。 3. 行为洞察引导的精准营销重构(Behavioral Marketing) 不盲信相关性,全面主导基于高级因果推断(Causal Inference)和行为实验(Field Experiments)的策略设计,探究精细化策略对用户体验、触达效果、关系深化与长期留存的深远影响。 4. 复杂科学方法的商业转化 享受将复杂的科学方法(如高级因果推断、动态关系图谱)应用到具体的营销场景中,用知识创造商业价值;将高深的理论解构成业务部门能理解的输出物。 任职要求 1. 教育与科研背景 国内外顶尖高校博士学历(或极优秀且具备顶尖研究成果的硕士),营销科学、消费者行为、传播心理学、行为经济学、传播学等相关专业背景。 2. 学科背景优先方向 具备消费者行为、行为经济学、营销科学、计量营销、关系营销、CRM、客户分析、传播心理学、社会网络分析、B2B营销、渠道管理等方向背景者优先。 3. 科研实力 在相关领域的顶级学术期刊或会议上发表过高质量成果,具备极其严谨的方法论训练基础,能熟练运用定性(深度观察/实验法)与定量(计量经济学/统计建模)研究手段。 4. 数据/模型能力 熟练掌握现代统计学方法、高级因果推断方法(如DID、IV、RD、匹配法等)或机器学习算法,并深刻理解其在商业噪音数据中的边界与局限;具备基础的Python,SQL及数据工程能力。 5. 商业敏锐度(Business Sense) 具备极强的结构化思维与跨界同理心,能够迅速打破学术与商业的壁垒,将高深的理论解构成业务部门能理解的输出物。 6. 核心软实力 具备第一性原理思维,对异常数据和反常业务现象有“剥洋葱式”的溯源本能;具备强大的跨团队协同和理念布道能力。
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您目前还没有登录:立即登录职位描述 作为精准识人团队的核心方法论科学家与战略智囊,将直接面对营销场景中高复杂度、高模糊度的核心战场。我们期望能够运用顶尖的研究视野与第一性原理,拒绝流于表面的理论堆砌,通过前沿的行为科学实验、高级因果推断与系统性建模,解构表象背后的本质因果链条,为精细化营销、关系经营、意图识别与长期价值增长提供兼具理论高度与商业威力的顶层策略。 核心职责 1. 顶层方法论架构与领域研究(Theoretical Framework & Decoupling) 责团队“精准识人/身份本体”核心分析框架在精准营销方向的迭代与升级,引入前沿的营销科学、行为科学、认知心理学或系统动力学模型,定义识人体系在营销场景中的底层逻辑。 2. 模糊前端的课题攻坚 针对营销中无先例可循的复杂增长、关系经营与价值转化问题,独立领导端到端的研究课题,输出具备深度洞见的研究成果,导入后续概念设计、业务建模和产品化探索。 3. 行为洞察引导的精准营销重构(Behavioral Marketing) 不盲信相关性,全面主导基于高级因果推断(Causal Inference)和行为实验(Field Experiments)的策略设计,探究精细化策略对用户体验、触达效果、关系深化与长期留存的深远影响。 4. 复杂科学方法的商业转化 享受将复杂的科学方法(如高级因果推断、动态关系图谱)应用到具体的营销场景中,用知识创造商业价值;将高深的理论解构成业务部门能理解的输出物。 任职要求 1. 教育与科研背景 国内外顶尖高校博士学历(或极优秀且具备顶尖研究成果的硕士),营销科学、消费者行为、传播心理学、行为经济学、传播学等相关专业背景。 2. 学科背景优先方向 具备消费者行为、行为经济学、营销科学、计量营销、关系营销、CRM、客户分析、传播心理学、社会网络分析、B2B营销、渠道管理等方向背景者优先。 3. 科研实力 在相关领域的顶级学术期刊或会议上发表过高质量成果,具备极其严谨的方法论训练基础,能熟练运用定性(深度观察/实验法)与定量(计量经济学/统计建模)研究手段。 4. 数据/模型能力 熟练掌握现代统计学方法、高级因果推断方法(如DID、IV、RD、匹配法等)或机器学习算法,并深刻理解其在商业噪音数据中的边界与局限;具备基础的Python,SQL及数据工程能力。 5. 商业敏锐度(Business Sense) 具备极强的结构化思维与跨界同理心,能够迅速打破学术与商业的壁垒,将高深的理论解构成业务部门能理解的输出物。 6. 核心软实力 具备第一性原理思维,对异常数据和反常业务现象有“剥洋葱式”的溯源本能;具备强大的跨团队协同和理念布道能力。
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