岗位职责： 1.负责智能语音前端算法的研发，包括回声消除（AEC）、AI 降噪（ANS/DNS）、波束成形（Beamforming）、去混响、自动增益控制（AGC）等语音增强算法； 2.负责语音活动检测（VAD）、关键词唤醒（KWS）、声源定位等低功耗语音算法在嵌入式平台上的开发与优化； 3.跟踪业界前沿的深度学习语音技术（神经网络降噪、生成式语音增强、端侧 ASR/TTS、大模型语音交互等），完成技术预研、原型验证与向产品的转化； 4.负责算法在端侧芯片平台上的部署和优化，在算力、功耗、内存受限条件下达成音质与实时性指标； 5.输出高质量的技术文档，参与团队语音算法技术体系的建设。 任职要求： 1.2027 届硕士及以上学历应届毕业生，信号处理、电子信息、计算机、人工智能等相关专业； 2.扎实的数字信号处理基础，熟悉语音信号处理基本理论（时频分析、滤波器设计、自适应滤波等）； 3.熟悉深度学习基础理论，熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等至少一种框架，有语音方向（增强 / 分离 / 识别 / 唤醒等）的模型训练与调优经验； 4.熟练掌握 Python 与 C/C++，具备良好的编程习惯和工程实现能力； 5.具备较强的学习能力、逻辑思维与沟通表达能力，能够清晰呈现技术方案与实验结论； 6.有责任心，对语音/音频技术有热情，愿意深耕端侧算法方向。 7.英语：CET 4，口语交流

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