工作职责 1.大模型领域全流程管理：负责大模型的全流程工作，包括数据收集与处理、模型训练、评测、推理部署等，确保数据的高质量和模型的有效性。 2.前沿算法攻坚与落地：深入开展大模型算法应用研究，涉及语言大模型、多模态大模型等前沿领域，熟练运用 Prompt 工程、RAG、Agents、SFT、RLHF 等先进技术，推动算法从理论到实际业务场景的落地转化，加速公司智能化进程。 3.深度参与智能体创新：拓展智能体应用边界，将前沿研究成果迅速转化为实用功能，驱动产品持续创新升级。 4.关键能力应用研发：聚焦大模型在业务场景下关键能力应用研发，如知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等，优化落地效果，促使大模型更好地融入业务流程，提升业务处理精度与效率。 5.工程化落地保障：与工程团队无缝对接，全力推动算法模型的工程化落地，涵盖模型压缩、加速、部署与监控全流程，确保模型稳定、高效运行于公司业务系统。 任职要求 1. 计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先。 2. 具备大模型相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的学习和实践经验。 3. 精通至少一种编程语言，如 Python、Java 或 C++，熟悉算法实现及性能优化。 4. 有RAG、LLM系统的算法研发经验，参与过toB搜索、问答等实际项目的开发者优先。 5. 深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉常用框架如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 6. 熟悉数据处理和分析技术，能够有效地处理大规模数据。具备数据标注和管理的经验加分。 7. 良好的团队合作精神，能够有效沟通，与跨部门团队紧密协作。 8. 具备良好的项目管理能力、沟通协调能力和解决问题的能力。。 9. 较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析并解决复杂的技术问题。

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