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职位月薪: 面议
工作职责:
1、负责金融App搜索或推荐系统的算法研发,通过召回、排序、特征工程与模型优化,构建精准高效的个性化分发能力,提升用户获取金融信息与理财服务的效率与体验;
2、负责搜索与推荐系统核心算法研发,涵盖召回、粗排、精排、重排等环节的模型设计与持续优化;
3、开展用户行为数据分析与特征工程,深入挖掘用户兴趣与意图,持续提升点击率、转化率等核心业务指标;
4、跟进业界前沿算法(如生成式排序、多目标优化等),探索大模型等技术的应用,完成算法实验设计与线上效果验证,推动策略迭代;
5、协同产品、工程团队推动算法落地,监控线上效果并进行持续调优;
6、完成公司交办的其他相关工作。
任职资格:
1、2027届本科及以上学历毕业生,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先;
2、对金融科技及人工智能技术有浓厚兴趣,具备极强的逻辑思维与学习能力,不畏挫折,勇于探索创新;
3、具备扎实的编程功底与机器学习、深度学习理论基础,熟练掌握主流深度学习框架;
4、具有搜索、推荐、广告等系统算法研发相关项目或实习经验者优先;
5、在相关领域顶会论文、算法竞赛或开源项目等方面有突出成果者优先。
该岗位属于【EASTstar管培之星项目】。所有同学按所应聘岗位推进招聘流程,公司将结合同学意愿与综合表现择优纳入"管培之星"队伍,并在每位管培生入职后为其定制专属培养方案,最终依据个人意向、综合能力及业务需求确定长期发展方向。
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1、负责金融App搜索或推荐系统的算法研发,通过召回、排序、特征工程与模型优化,构建精准高效的个性化分发能力,提升用户获取金融信息与理财服务的效率与体验;
2、负责搜索与推荐系统核心算法研发,涵盖召回、粗排、精排、重排等环节的模型设计与持续优化;
3、开展用户行为数据分析与特征工程,深入挖掘用户兴趣与意图,持续提升点击率、转化率等核心业务指标;
4、跟进业界前沿算法(如生成式排序、多目标优化等),探索大模型等技术的应用,完成算法实验设计与线上效果验证,推动策略迭代;
5、协同产品、工程团队推动算法落地,监控线上效果并进行持续调优;
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2、对金融科技及人工智能技术有浓厚兴趣,具备极强的逻辑思维与学习能力,不畏挫折,勇于探索创新;
3、具备扎实的编程功底与机器学习、深度学习理论基础,熟练掌握主流深度学习框架;
4、具有搜索、推荐、广告等系统算法研发相关项目或实习经验者优先;
5、在相关领域顶会论文、算法竞赛或开源项目等方面有突出成果者优先。
该岗位属于【EASTstar管培之星项目】。所有同学按所应聘岗位推进招聘流程,公司将结合同学意愿与综合表现择优纳入"管培之星"队伍,并在每位管培生入职后为其定制专属培养方案,最终依据个人意向、综合能力及业务需求确定长期发展方向。
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