1.负责工业AI模型研发与迭代，针对电解铝生产痛点（如槽况预判、阳极效应预警、出铝量优化、能耗预测等），设计并训练机器学习/深度学习模型； 2.负责数据治理与特征工程，主导电解槽多源异构数据（电压、电流、温度、下料量、烟气成分等）的清洗、对齐与标注工作；构建面向铝电解领域的专用特征库与知识图谱，将工区长经验转化为可计算的数字特征； 3.负责智能系统集成与部署，负责AI模型与现有电解槽控系统的接口开发与集成，实现模型从实验室环境到边缘端/云端的工程化部署，保障推理实时性与系统稳定性； 4.负责技术标准制定与跨部门协同，联合电解工艺、设备、自控团队制定工业AI应用标准与数据规范。撰写技术文档与专利论文，推动AI成果在多个系列/厂区复制推广，跟踪AI for Science、大模型在冶金领域的前沿动态并进行技术预研。 任职条件： 1.计算机科学、人工智能、自动化、数据科学或冶金工程（信息化方向）等相关专业，具有“冶金+计算机”交叉学科背景者优先，博士学历； 2.熟悉电解铝全流程工艺，精通Python/C++，熟练使用相关深度学习框架; 3.具备扎实的数理基础和严谨的科研思维，熟练掌握时序数据分析、异常检测、强化学习等工业AI常用算法，具备边缘计算部署与模型轻量化工程能力; 4.熟悉科研项目申报与执行，具备较强的技术报告、专利、论文的撰写能力; 5.有较强的团队协作精神和跨学科沟通能力，愿意深入生产一线了解生产实际情况，能将学术成果与生产需求有效结合。

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