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职位月薪: 面议
岗位职责: 1.基于深度学习、机器学习的前沿算法,开发量化投资策略,包括因子挖掘、信号生成、组合优化等环节; 2.处理海量金融数据(包括结构化和非结构化数据),进行数据清洗、特征提取和特征工程,构建高质量的训练数据集; 3.设计并实现深度学习网络结构,用于金融市场预测,持续优化模型性能和稳定性; 4.跟踪深度学习、人工智能在量化投资领域的最新进展,探索创新性算法和应用场景; 任职要求: 1. 计算机科学、数学、统计学、金融工程或相关专业硕士及以上学历; 2. 具备扎实的算法和数据结构基础,具备处理大规模数据集的经验,精通Python编程,深入理解深度学习框架(TensorFlow、PyTorch等),有丰富的模型开发和参数调优经验; 3. 熟悉金融市场基础知识,有因子挖掘、多因子模型、风险模型等量化研究经验者优先; 4. 具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,对量化投资和AI技术有浓厚兴趣; 5、工作地点:广州、上海。
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您目前还没有登录:立即登录岗位职责: 1.基于深度学习、机器学习的前沿算法,开发量化投资策略,包括因子挖掘、信号生成、组合优化等环节; 2.处理海量金融数据(包括结构化和非结构化数据),进行数据清洗、特征提取和特征工程,构建高质量的训练数据集; 3.设计并实现深度学习网络结构,用于金融市场预测,持续优化模型性能和稳定性; 4.跟踪深度学习、人工智能在量化投资领域的最新进展,探索创新性算法和应用场景; 任职要求: 1. 计算机科学、数学、统计学、金融工程或相关专业硕士及以上学历; 2. 具备扎实的算法和数据结构基础,具备处理大规模数据集的经验,精通Python编程,深入理解深度学习框架(TensorFlow、PyTorch等),有丰富的模型开发和参数调优经验; 3. 熟悉金融市场基础知识,有因子挖掘、多因子模型、风险模型等量化研究经验者优先; 4. 具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,对量化投资和AI技术有浓厚兴趣; 5、工作地点:广州、上海。
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