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1.参与AI模型的部署、优化与全生命周期管理，将研究/算法团队产出的模型进行高效部署、性能调优（推理加速、资源压缩）和线上服务维护； 2.设计与开发AI工程化平台与基础设施，参与构建或完善支撑AI研发的核心工程平台与工具链，提升研发效率和标准化水平； 3.参与智能体平台核心架构设计与开发，包括Agent编排引擎、多智能体协同、意图识别与动态规划、记忆与知识检索管理等关键模块，打造支撑全行智能体场景的标准化研发底座； 4.沉淀与推广AI工程最佳实践与可复用组件，针对常见AI应用场景，抽象、设计并开发高性能、可扩展、易维护的工程化解决方案与通用组件/库（范式开发），形成文档、规范并推动在团队内落地，减少重复开发，提升整体工程质量和效率； 5.攻克AI工程化落地的关键技术挑战， 解决模型在实际落地中遇到的复杂工程问题，确保技术方案满足业务需求和性能指标。 具体岗位招聘条件，详见工行招聘官网《中国工商银行软件开发中心2027年度校园招聘》公告及附件。
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