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1.参与数据分析、挖掘与建模，负责银行客户、交易等核心业务数据的清洗、整合、探索性分析与可视化呈现，深入挖掘数据价值； 2.应用机器学习、大模型等AI技术，参与构建与优化营销获客、风险管理（风控）、运营效率等关键领域的预测模型、监测模型及策略模型； 3.跟进模型全生命周期管理，协助完成模型开发、验证测试、上线部署及上线后的效果监控、评估与迭代优化； 4.深入理解业务需求与痛点，将数据分析洞察与模型输出结果有效转化为可执行、可落地的业务策略、决策建议或优化流程； 5.具备扎实的数学、统计学、运筹优化理论基础，能够将复杂的银行业务问题抽象、转化为可量化、可求解的数学模型或数据科学问题。熟练掌握Python/R/SQL等编程语言进行数据处理与分析，具备良好的编码实践能力； 6.热衷技术创新，具备主动探索和应用新算法、新工具解决实际问题的探索精神与学习能力。 具体岗位招聘条件，详见工行招聘官网《中国工商银行软件开发中心2027年度校园招聘》公告及附件。
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