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任职要求： 1、教育背景：原则上硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、交通运输、大数据、应用数学等相关专业，2026、2027届应届毕业生优先； 知识技能：具备深度学习与大模型理论基础，熟悉Transformer 架构、微调、提示工程、RAG 检索增强等核心技术；熟悉 Python 编程语言和PyTorch、Hugging Face 等主流大模型开发框架以及 Linux 开发环境与基本代码工程规范。 2、工程能力：有大模型数据处理、模型微调、评测优化等相关实操经验者优先；对模型轻量化部署、推理加速、显存优化有相关实践经验者加分；能够独立完成大模型实验与调优工作，有较强的动手能力。 3、研究经历：有大模型微调、RAG 知识库搭建、多模态模型开发、智能 Agent 开发等相关项目或学习经历者优先；有竞赛获奖、专利、论文或开源项目经验者加分。 4、能力素质：逻辑清晰，学习能力强，对 AI 技术有浓厚兴趣；具备良好的代码实现能力、问题排查能力和技术文档撰写能力；有较强的自驱力和团队协作意识，愿意深耕交通垂域大模型方向。
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