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    2027 Graduate_NPU Modeling Engineer

    2027 Graduate_NPU Modeling Engineer

    职位月薪:面议

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    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    Job Responsibility: 岗位职责: 1. Develop performance model & function model for NPU IP. 负责NPU IP的性能模型与功能模型开发 2. Engineer performance models for architectural and micro-architectural levels. 负责不同业务场景下架构和微架构的性能建模 3. Performance analysis and correlation with SW & HW implementation. 开展性能分析,并与软件、硬件实现进行对标 4. Support function model debug with both simulation test and software test. 支持功能模型调试,涵盖仿真测试与软件测试 5. Work closely with cross-functional teams including hardware design, verification and software team. 与硬件设计、验证、软件等跨职能团队紧密协作 Job Requirements: 任职要求: 1. Master's degree or above, majoring in Electronic Engineering, Microelectronics, Computer Science, Communication Engineering or related fields. 硕士及以上学历,电子工程、微电子、计算机科学、通信工程或相关专业 2. Familiarity with hardware description languages, including Verilog/System Verilog. 熟悉Verilog/SystemVerilog等硬件描述语言 3. Familiarity with software programming language, such as C/C++/SystemC. 熟悉C/C++/SystemC等软件编程语言 4. Proficiency with at least one script language, e.g. Shell, Python, Go, Ruby, etc. 至少熟练掌握一种脚本语言,如Shell、Python、Go、Ruby等 5. In-depth understanding of at least one processor type (CPU/GPU/NPU/GPGPU). 熟悉至少一种处理器架构(CPU/GPU/NPU/GPGPU)的微架构特性 6. Understanding of mainstream neural network models (CNN, Transformer, LLM, etc.); research or project experience preferred. 对主流神经网络模型(如CNN、Transformer、LLM等)有一定理解,并有相关研究或实践经验 7. Working under pressure and teamwork spirit. 具备良好的抗压能力与团队合作精神 Job Location: Shanghai / Shenzhen 工作地点: 上海/深圳

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    Job Responsibility: 岗位职责: 1. Develop performance model & function model for NPU IP. 负责NPU IP的性能模型与功能模型开发 2. Engineer performance models for architectural and micro-architectural levels. 负责不同业务场景下架构和微架构的性能建模 3. Performance analysis and correlation with SW & HW implementation. 开展性能分析,并与软件、硬件实现进行对标 4. Support function model debug with both simulation test and software test. 支持功能模型调试,涵盖仿真测试与软件测试 5. Work closely with cross-functional teams including hardware design, verification and software team. 与硬件设计、验证、软件等跨职能团队紧密协作 Job Requirements: 任职要求: 1. Master's degree or above, majoring in Electronic Engineering, Microelectronics, Computer Science, Communication Engineering or related fields. 硕士及以上学历,电子工程、微电子、计算机科学、通信工程或相关专业 2. Familiarity with hardware description languages, including Verilog/System Verilog. 熟悉Verilog/SystemVerilog等硬件描述语言 3. Familiarity with software programming language, such as C/C++/SystemC. 熟悉C/C++/SystemC等软件编程语言 4. Proficiency with at least one script language, e.g. Shell, Python, Go, Ruby, etc. 至少熟练掌握一种脚本语言,如Shell、Python、Go、Ruby等 5. In-depth understanding of at least one processor type (CPU/GPU/NPU/GPGPU). 熟悉至少一种处理器架构(CPU/GPU/NPU/GPGPU)的微架构特性 6. Understanding of mainstream neural network models (CNN, Transformer, LLM, etc.); research or project experience preferred. 对主流神经网络模型(如CNN、Transformer、LLM等)有一定理解,并有相关研究或实践经验 7. Working under pressure and teamwork spirit. 具备良好的抗压能力与团队合作精神 Job Location: Shanghai / Shenzhen 工作地点: 上海/深圳

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