岗位职责

核心Pass开发与优化：基于LLVM/MLIR框架，主导或参与编译器中端/后端核心优化Pass的设计、开发与维护，包括但不限于指令调度、寄存器分配、循环变换（Tiling/Fusion/Unrolling）及死代码消除等。

中间表示（IR）演进：参与多级中间表示（MLIR Dialect）的设计与Lowering流程开发，打通从高级语言/框架到底层硬件指令的编译链路。

性能分析与调优：针对特定硬件架构，分析并解决编译过程中的性能瓶颈，开发并落地自动调优框架与Cost-Model，持续提升端到端代码生成质量。

工具链与生态建设：参与编译器配套工具链（如调试器、性能分析器、自动化测试框架）的开发与维护，提升编译器的易用性与稳定性。

前沿技术预研：持续跟踪业界编译器前沿技术（如TVM、Triton、OpenXLA等），探索AI编译、异构计算等新兴领域的编译优化方案并推动技术落地。

任职要求

学历与专业背景：计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，毕业于985/211高校；系统修完编译原理、计算机体系结构、数据结构与算法等核心课程。

工作经验：具备3年以上编译器或相关系统软件开发经验，具有扎实的工业级软件工程能力。

LLVM/MLIR核心技术：深入理解LLVM/MLIR编译框架，熟练掌握IR结构及数据流分析；具备独立编写、调试及优化传统编译器（LLVM/GCC）Pass的实战经验。熟练书写TD文件。

编程与工程能力：精通C/C++，熟练掌握Python/Shell等脚本语言；具备优秀的面向对象设计能力、内存管理意识及复杂代码库的Debug能力。

综合素质：逻辑思维严密，对底层技术与系统性能优化有浓厚兴趣，具备良好的团队协作精神与抗压能力。

【加分项】

熟悉GPU/NPU等异构芯片架构，有异构编译器后端开发、指令选择或代码生成实战经验者优先。

熟悉深度学习编译器技术栈，有TVM、Triton、IREE、XLA等开源框架开发经验者优先。

熟悉高级编译优化技术（如多面体模型 Polyhedral Model、自动算子融合、低比特量化等）者优先。

在顶级学术会议（如CGO, PLDI, ISCA, MICRO）发表过编译器/体系结构相关论文，或在LLVM/MLIR等知名开源项目中有核心代码贡献者优先。

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