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1. 对各类大型工业设备健康评估及诊断方法具有深入了解; 2. 熟练应用或改进以下算法:CNN/RNN/LSTM/Transformer在时序信号或频谱图上的应用、或其他数字孪生驱动的健康评估前沿方法 3. 能够独立设计实验方案并分析试验结果; 4. 精通Python或MATLAB,熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架; 5. 熟练使用SQL,具备大数据处理能力,熟悉Spark/Flink等分布式计算框架 6. 承担过与发电集团、电网公司、高端装备制造企业合作的横向课题,了解工业现场业务逻辑与约束条件 7. 擅长跨部门沟通,能够在技术语言和业务语言之间自如切换具备独立撰写项目申请书、技术方案、专利和高水平论文的能力。1)负责汽轮机关键部件(轴系、通流、液压系统、润滑油系统等)的故障诊断与预警算法研发,主导从机理分析、数据建模到产品落地的全流程;2)带领团队开展专项算法研究技术攻关,指导团队成员;3)跟踪国内外大型机械故障诊断、数字孪生、大模型在工业设备中的应用进展4)推动算法在智能运维平台上的工程化优化与迭代。5)项目申报及知识产权撰写发表;
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