1、扎实的 SQL 能力，熟练使用 Excel / PPT2、熟悉至少一种 BI 工具（Tableau / PowerBI / FineBI / 帆软 / 永洪 / Smartbi 等） 3、统计学基础扎实，能用统计方法解释业务问题 4、具备数据治理、指标体系搭建相关知识或项目经验者优先 5、业务理解力：能快速理解制造业业务逻辑，把业务问题翻译成数据问题 6、结构化思维：分析框架清晰，结论严谨可落地 7、沟通推动力：能与业务部门高效协作，具备一定的跨部门推动能力 1.业务分析：深入生产、研发、供应链、质量、销售、服务等业务条线，开展专题数据分析，输出调研报告与决策建议，为业务经营提供数据支撑 2.指标建模：参与公司级指标体系建设，开展指标定义、口径梳理、分级分类管理，推动指标字典标准化、规范化 3.数据处理：基于 SQL/数据仓库 完成跨业务系统（ERP、MES、PLM、SRM、CRM 等）数据抽取、清洗、整合、加工，沉淀主题数据模型 4.指标分析：负责关键经营指标（产值、订单、回款、毛利、库存周转、设备OEE、质量一次合格率等）的日常监控、波动监测与异动归因 5.报表搭建：使用 BI 工具搭建经营管理驾驶舱、事业部看板、车间/项目专题报表，提升各级管理者看数、用数效率 6.模型搭建：围绕业务场景，搭建分析模型（如订单履约分析、设备故障预测、质量异常归因、供应链风险预警、客户分层等），输出可解释的分析结论

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