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熟练掌握RAG、Agent开发框架(LangChain等),精通Prompt Engineering,有大模型落地项目经验; 扎实的Python编程能力,熟悉向量数据库(Milvus/PgVector)及Docker容器化部署; 了解机器学习基础,具备时间序列数据分析能力; 熟悉大数据技术栈,包括Spark、Flink、Kafka等,具备海量工业时序数据的处理与分析经验; 熟练使用Cursor、Claude等AI辅助工具提升编码效率,熟悉Vibe Coding,能使用AI生成前后端代码者优先; 有能源电力、高端装备制造行业经验者优先; 1、负责大模型在燃机设计、生产制造、运维服务等全生命周期场景的应用开发与落地 2、搭建基于RAG技术的燃机专业知识库,处理设计手册、故障案例、检修记录等非结构化数据 3、开发AI Agent应用,实现故障智能诊断、运维辅助决策、知识问答等场景的智能化升级 4、负责大模型的私有化部署、推理加速及性能调优,确保数据安全与系统稳定运行 5、跟踪前沿大模型与Agent技术发展,推动新技术在燃机业务中的创新应用
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