职位要求具备扎实的计算机、机器学习和算法基础，能够从问题本质出发分析和解决复杂问题，对搜索与大模型技术保持持续好奇。具备优秀的编程能力，熟练使用 Python；具备 C/C++、分布式训练或高性能推理经验者优先。在以下一个或多个方向具有较深入的研究或实践经验：搜索、信息检索、召回或排序；自然语言处理、大语言模型或内容理解；Agent、RAG、AI Search 或 Deep Research；大模型后训练、偏好优化、强化学习或 Reward Model。具备良好的数据分析和实验能力，能够完成数据建设、离线评测、线上实验和问题归因，并推动算法在真实业务中落地。具备良好的沟通协作和工程意识，能够与产品、工程及业务团队共同定义目标并推进交付。加分项有搜索引擎、AI Search、RAG、Search Agent 或 Deep Research 系统建设经验；有大模型训练、后训练、推理优化或数据闭环建设经验；在 SIGIR、WWW、WSDM、KDD、ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、ICML 等会议发表相关论文；在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Topcoder、Kaggle 等比赛中获奖，或有高质量开源项目经验。你将获得技术深度： 深入召回、排序、内容理解、LLM 后训练、Agent 和大规模在线系统，参与传统搜索与前沿 AI 的深度融合。真实场景： 面向蚂蚁的大规模业务和 AI 应用建设搜索能力，通过真实反馈持续验证和迭代技术方案。成长空间： 参与 AI 搜索从搜索底座、证据化结果到 Search Agent 的持续演进，共同探索下一代信息获取方式。

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