1. 负责工业设备场景 AI 算法的产品化研发，覆盖设备故障诊断、剩余寿命预测、AI 节能优化、免调参模型等核心方向，打造可落地的 AI 产品能力 2. 开展关键技术攻关，聚焦工业场景下小样本免调参算法、设备能耗智能优化、故障早期精准识别、寿命精准预测等技术难题 3. 负责 AI 算法的工程化封装与产品适配，完成算法性能调优、兼容性适配，保障产品在多类设备场景的稳定运行 4. 跟踪工业 AI 与智能运维领域前沿技术，调研免调参、设备节能 AI 等方向的前沿方案，持续迭代产品核心能力 5. 协同产品、工程与业务团队，对接场景需求，完成 AI 产品的现场验证、效果优化与落地交付一、基础要求：1、2027 届应届毕业生，硕士学历； 2、计算机、人工智能、自动化、测控、电气工程、统计学等相关专业。二、技能要求： 1、掌握机器学习、深度学习基础理论，具备时序数据分析、设备故障诊断或寿命预测相关项目经验； 2、熟练使用 Python 编程语言，掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，具备扎实的算法实现能力； 3、了解免调参算法、小样本学习、迁移学习等技术，有相关研究或项目实践经验者优先； 4、有工业设备 AI 节能、智能运维、工业大数据处理相关项目经验者优先； 5、具备 AI 算法工程化思维，了解模型部署、产品封装的基本流程与方法。三、素质要求： 1、有良好的沟通协调能力、团队合作能力，具备较强的产品意识与问题解决能力； 2、具备较强的逻辑分析与场景理解能力，能够快速将业务需求转化为可落地的算法方案； 3、对工业 AI 产品化方向有探索热情，自驱力强，具备良好的快速学习能力。投递

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