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1、国内外知名高校本科/硕士/博士在读，计算机科学、数学、统计学、物理等STEM相关专业； 2、具备扎实的数理统计与算法基础，熟悉主流机器学习算法，对模型理论与适用场景有清晰认知； 3、熟练使用Python进行数据处理与模型开发，精通PyTorch深度学习框架，可独立完成算法实现与实验验证； 4、对量化投研有浓厚兴趣，具备优秀的问题拆解能力与自驱力，逻辑严谨，善于从数据中发现规律； 5、具备良好的沟通协作意识，每周可到岗3天及以上，能够连续实习3个月及以上。 加分项： 1、在NeurIPS、ICML、KDD等机器学习/数据挖掘领域顶会或期刊发表过相关论文； 2、有Kaggle、天池、ACM等算法/学科竞赛优异成绩，或知名AI开源项目核心贡献经历； 3、有量化私募、券商自营等机构相关实习经历，或具备金融算法建模、因子挖掘项目经验； 4、熟悉CUDA编程、分布式训练、模型推理加速等性能优化技术； 5、有大模型微调与应用、图神经网络、强化学习相关落地实践经验。
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