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1. 计算机、自动化、电子、软件工程等相关专业，本科及以上在读； 2. 具备良好的编程能力，熟悉 Python；掌握 C/C++ 或 CUDA 者优先； 3. 熟悉 Linux，具备良好的数据结构、算法、操作系统和计算机体系结构基础； 4. 对 LLM、VLM、VLA、Diffusion 或机器人学习有基本了解，并有相关训练或部署实践； 5. 了解 PyTorch 及 FSDP、Megatron、VeRL 等至少一种分布式训练框架，或 TensorRT、TRT-LLM、Triton 等推理优化工具； 6. 具备较强的问题定位、工程实现和团队协作能力。加分项： 1. 有 CUDA Kernel、TensorRT Plugin、Triton Kernel 或 NCCL 通信优化经验； 2. 有模型量化、Attention、KV Cache、视觉编码器或动作头优化经验； 3. 有大规模训练稳定性、GPU 性能分析、异构资源调度或内存优化经验； 4. 有具身智能、机器人或多模态模型训练与部署经验； 5. 有 ICPC、ASC、OI、MO 等竞赛经历或相关开源项目贡献。
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