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基础条件： 1.计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业硕士及以上学历，3年以上大规模增长/搜索/推荐/广告算法实战经验。专业能力： 1.实战经验： 具备大规模搜索、推荐、广告或用户增长领域的算法落地经验。熟悉金融业务逻辑者优先； 2.算法功底： 精通传统机器学习及深度学习模型。对多任务学习、强化学习、因果推断或运筹优化有深入研究和实战经验者优先； 3.工程能力： 熟练掌握 Java 或 Python。熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。具备大数据处理能力，熟练使用 SQL、Spark 或 Flink； 4.综合素质： 具备优秀的数据敏感度和逻辑分析能力。能够深入业务场景，通过技术手段解决实际的业务瓶颈，具备良好的团队沟通与协作能力。能力特质： 1.极强的业务洞察力： 能从复杂的数据中抽象出增长逻辑，不迷信模型复杂度，坚持以业务产出为导向； 2.严谨的科学精神： 算法策略具备高度的可解释性、合规性与逻辑严密性； 3.自驱与Hands-on： 能够亲自深入业务一线抓取 Badcase，从数据清理、特征设计到模型调优全流程负责。
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