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1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的算法与工程基础。 2. 具备搜索引擎、推荐系统或信息检索相关研发经验,熟悉搜索系统的核心链路及基本原理。 3. 具备实际搜索效果优化经验,至少深入参与过召回、排序、相关性、CTR 等一个或多个方向的优化。 4. 熟悉常见搜索/推荐算法,包括但不限于向量召回、Learning to Rank、CTR/CVR 预估、Embedding、Rerank 等。 5. 具备较强的数据分析和问题定位能力,能够通过数据分析、Bad Case 分析和实验快速定位搜索效果问题并推动解决。 6. 具备良好的工程能力,能够独立完成算法方案设计、开发、实验和线上效果验证。优先考虑 1. 在传统搜索或AI Search领域,有大规模搜索系统召回、排序、CTR 优化经验者优先。 2. 有RAG、Agentic Search、Deep Research 等相关实践经验者优先。 3. 有从问题发现、策略设计、实验验证到线上指标提升的完整搜索效果优化经验者优先。我们期待你我们希望你不仅能够完成搜索系统的工程开发,更重要的是具备全栈的搜索效果意识和数据驱动能力。如果你对传统搜索与大模型结合、下一代 AI Search 的技术演进有持续关注和实践经验,会非常契合这个岗位。
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