1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备良好的工程开发能力。 2. 熟悉大模型应用开发，理解 Prompt、Tool Calling、Context、Memory、RAG、长程任务 等 LLM 应用核心技术。 3. 具备实际 长程Agent 项目开发经验，能够独立完成从 Agent 架构设计、工具接入到业务场景落地的完整开发工作。 4. 具备较强的问题分析和工程落地能力，能够针对 Agent 在真实复杂任务中的失败 Case 定位问题并持续优化。 5. 熟练掌握 Python、TypeScript 等至少一种主流开发语言，具备良好的代码质量和工程意识。优先考虑 1. 有 OpenClaw、pi 等 Agent 框架二次开发经验者优先，熟悉其 Runtime、Agent Loop、Tool、Context/Memory 等核心机制。 2. 有 办公类 Agent等长程Agent相关工作经验，或其他能够自主完成复杂、多步骤任务的 Agent 产品研发经验者优先。 3. 有长程任务相关实践经验，包括 任务拆解、Checkpoint、错误恢复、Retry/Replan、上下文压缩、Memory、任务状态持久化等能力建设者优先。 4. 深度参与过 Agent 开源项目，或者有相关 GitHub 项目、技术文章及开源贡献者优先。我们能提供你将直接参与AI 减重师等面向真实 C 端用户的 AI Native 产品建设。我们希望探索的是 Agent 如何真正进入用户的日常生活：理解用户长期目标、持续获取和管理上下文、自主调用工具，并在数天甚至更长时间跨度内持续完成任务。如果你对 OpenClaw / pi、Agent Harness、Long-horizon Agent、Memory、Context Engineering 等方向有深入实践，并希望把这些能力真正应用到大规模 C 端产品中，这个岗位会有比较大的技术探索空间。

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