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1、生物医学工程、计算机、人工智能、电子、自动化、数学、模式识别、精密仪器等相关专业硕士及以上学历； 2、扎实的数学功底，熟练掌握线性代数、概率统计、优化理论，能够熟练运用四元数、旋转矩阵进行三维几何计算； 3、熟悉数字信号处理理论，掌握FFT、小波变换、时频分析等方法，具备卡尔曼滤波等状态估计算法的实践经验； 4、熟练掌握深度学习框架（PyTorch或TensorFlow），具备图像分类、目标检测或时序信号建模的项目经验，了解Transformer、CNN、RNN等主流网络架构； 5、对大语言模型技术有基本认知，了解Agent构建流程、模型微调或提示工程者优先； 6、编程能力扎实，精通Python，熟练使用NumPy、SciPy、OpenCV等科学计算库；具备良好的C++基础，能够编写高效、稳健的底层算法代码； 7、具备较强的英文文献阅读能力，能够快速理解并复现学术论文中的核心算法； 8、熟练使用Git/SVN等工具进行代码版本管理； 9、对智能穿戴设备、运动健康、人机交互等领域有兴趣，具备较强的学习能力，善于解决复杂工程问题。
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