基础条件： 1. 计算机、软件工程或相关专业，具备 3 年以上 Java 开发及系统设计经验，有良好的工程素养和代码质量意识。专业能力： 1. 扎实的 Java 基础：熟悉集合、I/O、多线程等基础知识，理解 JVM 原理、内存模型及常见性能问题； 2. 成熟的开发框架经验：熟悉 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架，并对核心机制和常见工程问题有较深入理解； 3. 数据与中间件能力：熟悉 MySQL 数据库设计、事务机制和 SQL 优化，能够合理使用 RPC、缓存、消息队列及常见非关系型数据库； 4. 分布式系统设计能力：理解高并发、服务治理、数据一致性、可用性与容灾等问题，能够结合业务场景进行技术方案设计和权衡； 5. 业务抽象与系统分析能力：能够深入理解业务需求，完成领域建模、模块拆分和系统设计；具备 DDD 设计与实践经验者优先；6. AI 应用学习与实践能力：关注大模型、Agent 和 AI Coding 等方向，能够快速理解新技术，并结合业务场景完成工程化验证与落地。能力特质：1. Hands-on 与结果导向：愿意深入一线解决问题，能够从方案设计推进到代码实现、上线交付和效果验证； 2. 责任心与工程敬畏：重视系统稳定性、数据准确性和业务安全，对线上质量和长期可维护性负责； 3. 协作与持续学习：思路清晰、沟通直接，具备良好的团队协作能力、自驱力和持续学习能力。加分项： 1. 有大模型应用、Agent 编排、智能内容生产平台或 RAG 等相关研发经验； 2. 有推荐系统、内容平台、用户增长平台、增长实验或用户生命周期相关系统研发经验； 3. 有高并发、大流量、复杂分布式系统建设及稳定性治理经验； 4. 是 AI 编程工具的深度使用者，有 AI 辅助研发、研发流程自动化或工程效能工具建设经验； 5. 对财富管理、金融科技业务有兴趣，或具备相关项目经验。

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