岗位职责： 【岗位职责】 1. 参与面向自动驾驶场景的算法研发框架建设，协助打通数据处理、模型训练、评测与部署的关键环节； 2. 参与日常研发工作，包括功能开发、文档撰写与 CI/CD 流程建设，逐步建立高标准的工程规范意识； 3. 在资深 mentor 带领下参与分布式训练效率优化，从数据加载、评测与部署等环节切入，逐步接触算子优化与通信加速； 4. 参与多任务学习（Multi-Task）、量化（QAT）、模型蒸馏等通用算法模块的落地，协助其在业务中的优化与评估。成长为围绕「算法研发效率」的复合型工程师：一手建设与优化训练框架、训练流程（infra），一手落地多任务、量化、蒸馏等模型效率技术（算法），让自动驾驶模型的训练与部署更快、更省。 任职要求： 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 2. 具备扎实的 Python / C++ 编程能力，代码规范良好，具备一定工程化经验； 3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架，理解基本的模型训练与推理流程； 4. 对自动驾驶行业及 AI 基础设施方向有浓厚兴趣，具备快速学习和解决问题的能力。【加分项】 1. 对 OpenMMLab、HuggingFace 等主流算法研发框架有深入理解； 2. 了解数据并行、模型并行、流水并行、混合并行等分布式训练策略； 3. 对 CUDA、NCCL、OpenMPI 等并行计算/通信框架有一定实践经验； 4. 对算法工程化与性能优化有独到见解，并有实际项目经验；

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