岗位职责： 小红书电商算法团队正在寻找 2027 届优秀毕业生。你将深入“种草到拔草”的闭环建设，参与电商搜索、电商推荐、用户增长、商家成长及全球化场景的算法迭代，在亿级流量下用前沿 AI 技术解决真实业务问题。这里有成熟的技术体系和充分的成长空间，也有足够复杂的挑战等你来解——我们期待你真正理解业务、驱动增长。 岗位职责： 1、电商推荐：参与电商推荐系统全链路算法优化，包括召回、粗排、精排、重排等环节；重点探索大语言模型、多模态大模型与生成式AI在用户画像、商品理解、特征增强和排序建模中的深度结合，打造大模型驱动的新一代电商推荐系统，持续提升点击率、转化率与GMV； 2、电商搜索：参与电商搜索核心算法设计与优化，覆盖Query理解、召回、排序、相关性等环节；重点探索大语言模型、生成式AI等技术在搜索中的融合应用，包括LLM驱动的Query改写与意图识别、RAG与对话式搜索等，构建AI原生电商搜索体验，提升搜索相关性、转化率与用户体验； 3、用户增长与智能营销：参与电商营销增长智能决策体系建设，基于因果推断与 uplift 模型支撑优惠券、红包等个性化发放，结合运筹优化求解「预算-人群-权益」最优匹配，并探索 LLM 与 Multi-Agent 在策略生成中的应用； 4、商家成长与流量机制：参与多目标融合排序与流量分配机制设计，权衡用户体验、商家生态与平台收益；利用大模型能力，面向商家成长做搜推流量激励策略建模与供给侧诊断，提升新商家、新商品的冷启动与成长效率； 5、国际化：参与海外电商分发全链路算法研发，包括搜索、推荐等场景。在跨市场、多语言场景下提升核心业务指标；探索跨域迁移加速市场冷启动。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统相关实习或项目经历者优先； 2、出色的机器学习、NLP 和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验； 3、具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握 Java/C++/Python 中的一种； 4、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题、解决问题；有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

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