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1．负责数据平台、数据仓库及数据产品的质量保障工作，重点围绕 ETL 流程、数据管道、数据报表及数据服务接口等开展测试。 2．设计并执行数据准确性、完整性、一致性与时效性的测试方案，构建数据质量监控用例体系。 3．编写复杂 SQL 进行数据验证，执行源端与目标端数据比对，定位数据差异的根本原因。 4．参与数据任务调度系统、数据开发平台的功能测试与集成测试，保障相关组件的交付质量。 5．协同数据开发、数据产品经理等团队，共建并持续优化数据质量标准和测试流程。 6．运用 AI 大模型及相关工具提效数据质量工作，辅助生成测试用例、复杂 SQL 校验脚本与数据质量分析报告。 7．探索 AI 技术在数据测试、数据质量监控场景的落地应用。
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