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    【REDstar】AI应用工程师(AI4Sec方向)

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    职位月薪:面议

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    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
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    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责: AI4Sec实验室致力于将大模型、Agent等AI技术应用于真实安全场景,提升安全风险发现、分析研判与处置工作的自动化和智能化水平。加入团队后,你将与安全领域专家共同探索前沿AI技术在安全场景落地的完整过程。 岗位职责: 1、 围绕AI-Native在安全领域的加速落地,参与大模型、RAG、Agent等技术在蓝军渗透、威胁情报、风控对抗、网络安全和安全合规等场景的智能检测和智能提效; 2、 参与AI安全智能体、安全知识库和安全大模型的设计与开发,实现安全数据检索、风险识别、辅助研判、任务执行和处置建议生成; 3、 将安全专家的知识、规则和工作流程转化为Prompt、知识库、工具、Skill及Agent工作流,构建可靠的人机协同机制; 4、 沉淀可复用的AI组件、工具和实践方法,推动成熟能力在不同安全场景中复用; 5、 深度应用和创新大模型技术栈,结合实际安全问题开展技术调研、原型验证和创新探索。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、信息安全、数据科学等相关专业; 2、具备扎实的计算机基础,熟悉至少一种编程语言,如Python、Go、Java或C/C++,具备良好的代码实现能力; 3、了解大语言模型基本原理,并在Prompt优化、RAG、AI Agent、Tool Calling、MCP或模型微调等方向有至少一项实践经验; 4、具备良好的问题拆解和实验验证能力,能够通过代码、数据和评测结果判断方案效果。【加分项】 1、有RAG知识库、MCP、AI Agent、Multi-Agent等AI应用或AI工具的全栈开发经验; 2、熟悉漏洞分析、安全运营、威胁情报、风控、数据安全等至少一个安全子领域,能够将大模型能力与实际安全场景结合; 3、有大模型数据构造、SFT、向量数据库、Embedding模型、偏好优化、模型评测、推理部署或性能优化经验; 4、在AI技术竞赛中获奖或在NLP、CV、安全顶级会议/期刊上发表过论文。

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    岗位职责: AI4Sec实验室致力于将大模型、Agent等AI技术应用于真实安全场景,提升安全风险发现、分析研判与处置工作的自动化和智能化水平。加入团队后,你将与安全领域专家共同探索前沿AI技术在安全场景落地的完整过程。 岗位职责: 1、 围绕AI-Native在安全领域的加速落地,参与大模型、RAG、Agent等技术在蓝军渗透、威胁情报、风控对抗、网络安全和安全合规等场景的智能检测和智能提效; 2、 参与AI安全智能体、安全知识库和安全大模型的设计与开发,实现安全数据检索、风险识别、辅助研判、任务执行和处置建议生成; 3、 将安全专家的知识、规则和工作流程转化为Prompt、知识库、工具、Skill及Agent工作流,构建可靠的人机协同机制; 4、 沉淀可复用的AI组件、工具和实践方法,推动成熟能力在不同安全场景中复用; 5、 深度应用和创新大模型技术栈,结合实际安全问题开展技术调研、原型验证和创新探索。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、信息安全、数据科学等相关专业; 2、具备扎实的计算机基础,熟悉至少一种编程语言,如Python、Go、Java或C/C++,具备良好的代码实现能力; 3、了解大语言模型基本原理,并在Prompt优化、RAG、AI Agent、Tool Calling、MCP或模型微调等方向有至少一项实践经验; 4、具备良好的问题拆解和实验验证能力,能够通过代码、数据和评测结果判断方案效果。【加分项】 1、有RAG知识库、MCP、AI Agent、Multi-Agent等AI应用或AI工具的全栈开发经验; 2、熟悉漏洞分析、安全运营、威胁情报、风控、数据安全等至少一个安全子领域,能够将大模型能力与实际安全场景结合; 3、有大模型数据构造、SFT、向量数据库、Embedding模型、偏好优化、模型评测、推理部署或性能优化经验; 4、在AI技术竞赛中获奖或在NLP、CV、安全顶级会议/期刊上发表过论文。

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