岗位职责： 我们正在探索流式视频生成大模型方向，你将参与构建面向真实世界的实时视频处理系统，覆盖TV2V、TIV2V、TI2V等前沿课题，推动模型能力从离线处理走向实时交互式处理。 1、深度参与流式视频编辑大模型的研究与落地，涵盖超分辨率画质增强和生成式修复、指令风格化、参考图风格化、特效生成、交互式图片等核心任务，打造业界领先的视频编辑能力； 2、探索Diffusion、自回归等生成范式在流式视频编辑领域的前沿技术，包括但不限于高效推理、时序一致性建模、多条件可控生成等方向，推动技术创新与工程落地； 3、研究Consistency Model、DMD、GAN蒸馏等加速方法在视频编辑场景的应用，解决工业级实时性与画质的平衡难题，支持大规模线上服务； 4、参与高质量视频编辑数据的挖掘、清洗与合成，结合Post-training、强化学习等方法持续优化模型效果与泛化能力； 5、跟踪视频生成与编辑领域最新进展，将相关研究总结为顶会论文、专利或技术博客，推动团队技术影响力建设。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业； 2、在图像/视频深度学习领域有丰富经验，具备扎实的图像与视频处理算法基础，有良好的数学功底，熟练掌握Python/C++； 3、熟悉Diffusion基础原理，了解SD3.5/FLUX/Qwen-Image等T2I模型及Wan等T2V模型细节，了解self forcing、causal forcing训练细节； 4、熟悉Consistency Model、DMD、GAN蒸馏等加速方法，有Diffusion生成式模型性能调优与落地经验者优先； 5、在相关领域顶会或期刊（CVPR、SIGGRAPH、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI等）发表过论文，或有知名开源项目、顶级竞赛获奖经验者优先； 6、强烈的技术热情与好奇心，优秀的分析与解决问题能力，良好的团队协作和沟通能力，乐于探索新技术并推动创新落地。

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