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    客户端产品工程师 Product Engineer

    客户端产品工程师 Product Engineer

    职位月薪:面议

    客户端产品工程师 Product Engineer

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责: - 负责小红书广告业务的客户端研发,支撑全系产品的商业化需求,持续建设稳定、高效、体验自然的商业产品能力。- 与产品、设计、服务端、算法和数据团队共同工作,深度参与需求讨论、产品定义与方案取舍,而不只是等待一份完整 PRD。- 从用户和业务问题出发,完成从方案设计、原型验证、工程实现到上线复盘的完整闭环,对最终产品结果负责。- 探索 AI 在商业产品中的落地,把模型能力转化为广告主和运营真正可用的产品体验。- 使用 Cursor、Claude、Codex、Copilot 等 AI 工具参与代码理解、方案推演、原型开发、重构、测试和排障,持续升级个人与团队的研发方式。- 设计清晰、可扩展的客户端架构,持续推进组件化、模块化和基础能力建设,提高代码质量与研发效率。- 承担关键技术选型和复杂问题攻关,解决性能、稳定性、兼容性、工程效率等真实生产环境中的问题。- 关注产品数据和用户反馈,通过实验、指标和业务分析发现潜在机会,用技术推动商业增长。 任职要求: 【职位要求】- 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,具备扎实的计算机基础。- 至少深入掌握一套客户端技术栈:- iOS:Objective-C / Swift;- Android:Java / Kotlin。- 不仅熟悉框架 API,也理解语言特性和系统原理,对并发、内存、网络、存储、生命周期、渲染或性能优化等领域有实际经验。- 具备良好的代码设计和架构能力,能够在快速交付与长期可维护性之间做出合理取舍。- 是 AI Coding 工具的深度用户。我们关注的不是你安装了多少插件,而是你能否通过上下文组织、Prompt、任务拆解、结果验证和代码审查,让 AI 安全地参与真实工程。- 具备产品和业务意识,愿意理解“为什么做”,能够参与需求定义、识别不合理方案,并把业务问题转化为可落地的产品与技术方案。- 有数据 sense,能够结合指标、实验和用户反馈判断功能价值,而不是把“上线”视为工作的终点。- 具备较强的学习、沟通和协作能力,能在业务快速变化的环境中持续交付高质量结果。【加分项】- 有从 0 到 1 完成并上线产品的经历,无论是 App、独立产品、开源项目、浏览器插件还是效率工具。- 有广告、电商、内容社区、创作者生态、交易或商业化产品研发经验。- 有 AI Agent、LLM 应用、智能- 交互或 AI 工程化项目的实际落地经验。- 有跨端技术实践,例如 Kotlin Multiplatform、Flutter、React Native,或具备在新平台上快速完成交付的能力。- 在大型客户端架构、动态化、组件化、性能优化、稳定性治理或研发效能建设方面有代表性成果。- 长期活跃于 GitHub,参与过有实际影响力的开源项目,或有能够代表个人判断与创造力的作品。

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    岗位职责: - 负责小红书广告业务的客户端研发,支撑全系产品的商业化需求,持续建设稳定、高效、体验自然的商业产品能力。- 与产品、设计、服务端、算法和数据团队共同工作,深度参与需求讨论、产品定义与方案取舍,而不只是等待一份完整 PRD。- 从用户和业务问题出发,完成从方案设计、原型验证、工程实现到上线复盘的完整闭环,对最终产品结果负责。- 探索 AI 在商业产品中的落地,把模型能力转化为广告主和运营真正可用的产品体验。- 使用 Cursor、Claude、Codex、Copilot 等 AI 工具参与代码理解、方案推演、原型开发、重构、测试和排障,持续升级个人与团队的研发方式。- 设计清晰、可扩展的客户端架构,持续推进组件化、模块化和基础能力建设,提高代码质量与研发效率。- 承担关键技术选型和复杂问题攻关,解决性能、稳定性、兼容性、工程效率等真实生产环境中的问题。- 关注产品数据和用户反馈,通过实验、指标和业务分析发现潜在机会,用技术推动商业增长。 任职要求: 【职位要求】- 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,具备扎实的计算机基础。- 至少深入掌握一套客户端技术栈:- iOS:Objective-C / Swift;- Android:Java / Kotlin。- 不仅熟悉框架 API,也理解语言特性和系统原理,对并发、内存、网络、存储、生命周期、渲染或性能优化等领域有实际经验。- 具备良好的代码设计和架构能力,能够在快速交付与长期可维护性之间做出合理取舍。- 是 AI Coding 工具的深度用户。我们关注的不是你安装了多少插件,而是你能否通过上下文组织、Prompt、任务拆解、结果验证和代码审查,让 AI 安全地参与真实工程。- 具备产品和业务意识,愿意理解“为什么做”,能够参与需求定义、识别不合理方案,并把业务问题转化为可落地的产品与技术方案。- 有数据 sense,能够结合指标、实验和用户反馈判断功能价值,而不是把“上线”视为工作的终点。- 具备较强的学习、沟通和协作能力,能在业务快速变化的环境中持续交付高质量结果。【加分项】- 有从 0 到 1 完成并上线产品的经历,无论是 App、独立产品、开源项目、浏览器插件还是效率工具。- 有广告、电商、内容社区、创作者生态、交易或商业化产品研发经验。- 有 AI Agent、LLM 应用、智能- 交互或 AI 工程化项目的实际落地经验。- 有跨端技术实践,例如 Kotlin Multiplatform、Flutter、React Native,或具备在新平台上快速完成交付的能力。- 在大型客户端架构、动态化、组件化、性能优化、稳定性治理或研发效能建设方面有代表性成果。- 长期活跃于 GitHub,参与过有实际影响力的开源项目,或有能够代表个人判断与创造力的作品。

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