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岗位职责： 团队介绍增长风控算法团队，负责小红书用户增长全链路的风险治理，通过策略与模型控制投放、归因、承接、Push 各环节的作弊风险水位，降低无效流量、保障新增质量。岗位职责 1. 全链路风险识别：训练统计模型、行为序列模型、图模型、LLM等识别各场景的作弊，节省投放成本、提升DAU和转化 2. 风控LLM驱动增长：通过 SFT / RAG / Agent 构建作弊模式自动挖掘与研判链路，为投放侧的 uplift 建模提供样本净化与人群补充； 3. 策略闭环驱动增效：主导策略从数据洞察到线上生效的全链路闭环，设计 A/B 实验量化策略的业务收益。 任职要求： 1. 人工智能/计算机/数学/统计学/模式识别相关专业，硕士及以上学历，1年以上工作经验； 2. 有扎实的编程基础，具有较强的数据洞察力，熟练掌握SQL/Python/Spark； 3. 熟练掌握异常检测/图模型/机器学习/深度学习/大语言模型/强化学习中的一项或多项，顶会paper/ACM获奖者优先； 4. 优秀的沟通协作、分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，善于将业务问题转换为技术问题； 5. 有较强的责任意识和自驱力，对风控有热情，有风控/反作弊/生态/安全等治理经验优先。
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您目前还没有登录：立即登录岗位职责： 团队介绍增长风控算法团队，负责小红书用户增长全链路的风险治理，通过策略与模型控制投放、归因、承接、Push 各环节的作弊风险水位，降低无效流量、保障新增质量。岗位职责 1. 全链路风险识别：训练统计模型、行为序列模型、图模型、LLM等识别各场景的作弊，节省投放成本、提升DAU和转化 2. 风控LLM驱动增长：通过 SFT / RAG / Agent 构建作弊模式自动挖掘与研判链路，为投放侧的 uplift 建模提供样本净化与人群补充； 3. 策略闭环驱动增效：主导策略从数据洞察到线上生效的全链路闭环，设计 A/B 实验量化策略的业务收益。 任职要求： 1. 人工智能/计算机/数学/统计学/模式识别相关专业，硕士及以上学历，1年以上工作经验； 2. 有扎实的编程基础，具有较强的数据洞察力，熟练掌握SQL/Python/Spark； 3. 熟练掌握异常检测/图模型/机器学习/深度学习/大语言模型/强化学习中的一项或多项，顶会paper/ACM获奖者优先； 4. 优秀的沟通协作、分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，善于将业务问题转换为技术问题； 5. 有较强的责任意识和自驱力，对风控有热情，有风控/反作弊/生态/安全等治理经验优先。
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