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学历与经验硕士研究生及以上学历，海外留学背景（QS世界大学排名前100院校毕业），计算机科学、人工智能、人机交互、心理学、电子信息等相关专业优先专业知识熟悉多模态AI技术栈：语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言理解（NLU/NLP）、计算机视觉（CV）、多模态大模型（VLM/MLLM）的基本原理与能力边界理解人机交互（HCI）基础理论，熟悉多模态交互设计原则与可用性评估方法了解端侧/云侧AI部署的基本架构，理解推理延迟、模型量化、端云协同等工程约束熟悉产品分析工具：AI化办公产品能力需求洞察力：能从模糊的用户反馈和场景观察中提炼清晰、可执行的产品需求系统思维：能在多模态、多场景、多端协同的复杂系统中理清优先级与依赖关系跨职能领导力：无直接管理权的情况下，通过影响力驱动算法、工程、设计团队高效协作数据驱动决策：习惯用数据支撑产品决策，而非仅凭直觉技术沟通力：能与算法工程师和研发工程师进行深度技术对话，理解技术可行性trade-off表达能力优秀的表达与文档能力，能产出逻辑清晰、结构严谨的PRD与汇报材料强烈的用户同理心与产品热情良好的抗压能力与情绪稳定性，能在不确定性中推进工作自驱力强，对多模态AI前沿技术保持持续学习与敏锐追踪
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